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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
708
Nombre de notices
708
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Computational pathology
Optimization and Control mathOC
Evaluation
Variational autoencoder
Computer Vision
Exoplanet detection
Wavelets
Adaptation
Robustness
Microscopy
Longitudinal data
Data imputation
Image synthesis
Multiple sclerosis
Neural networks
Mixture models
Deep generative models
Kernel methods
Robotics
Object detection
HIV
Prediction
Multiple Sclerosis
Alzheimer's disease
Fluorescence microscopy
MT
Brain
Hippocampus
Computer vision
First-order methods
Image quality assessment
Breast cancer
Machine Learning
Cross-validation
Language acquisition
Classification
Portraits
Kalman filter
Optimization
Image processing
PET
PQA
Neuroimaging
Cancer
Direct access
Variational inference
MRI
Clustering
Bias
Language Model
Functional connectivity
Inverse problems
Medical imaging
Longitudinal study
Graph alignment
Poetry generation
Curvature penalization
Riemannian geometry
Representation learning
Online learning
Conjunctive queries
Reinforcement learning
Genomics
Self-supervised learning
Disease progression modeling
Deep Learning
Ensemble learning
BERT
Dementia
Magnetic resonance imaging
Whole slide images
Artificial intelligence
Literature
Alzheimer’s disease
Human-in-the-loop
Reproducibility
Portrait quality assessment
FOS Mathematics
Computational Pathology
Segmentation
Loss function
Deep learning
Natural language processing
Machine learning
French
Machine translation
Large language models
Provenance
Computational modeling
Stochastic optimization
Dimensionality reduction
Data visualization
Brain MRI
Huntington's disease
Validation
Language models
Action recognition
Interpretability
Electronic health records
Alzheimer's Disease