Robust SIFT-Based Hierarchical Video Mosaicing for Endomicroscopy

Abstract : We present a method to perform video mosaicing for endomicroscopy with two major improvements compared to the state of the art. First, instead of using individual images directly, we start by creating sub-mosaics from short video sub-sequences using iconic registration. The sub-mosaics are then considered for registration. Second, groupwise estimation is performed between all sub-mosaics based on SIFT matching to infer globally consistent spatial transformations. Both improvements increase robustness of the reconstruction compared to a baseline mosaicing method.
Type de document :
Communication dans un congrès
ISBI - International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2014, Beijing, China
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Contributeur : Nicolas Linard <>
Soumis le : jeudi 3 juillet 2014 - 14:25:39
Dernière modification le : vendredi 4 juillet 2014 - 10:30:38
Document(s) archivé(s) le : mardi 13 octobre 2015 - 15:26:36

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Danica Chang, Nicolas Linard, Mahé Jessie, Tom Vercauteren, Julien Dauguet. Robust SIFT-Based Hierarchical Video Mosaicing for Endomicroscopy. ISBI - International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2014, Beijing, China. 〈inserm-01017954〉

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