Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau

Ammar Mechouche 1 Christine Golbreich 2 Bernard Gibaud 1, *
* Corresponding author
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : Cet article montre l'intérêt de combiner des méthodes numériques et symboliques pour obtenir une annotation sémantique des images IRM du cerveau humain. Il s'agit d'identifier des structures anatomiques du cortex cérébral humain, en utilisant conjointement des connaissances a priori de nature numérique et une ontologie des structures corticales du cerveau représentée en OWL DL, étendue par des règles SWRL. Ces connaissances symboliques a priori représentées dans des langages standards duWeb deviennent non seulement partageables mais permettent aussi un raisonnement automatique qui aide l'utilisateur à la labellisation des structures anatomiques mises en évidence dans des images IRM du cerveau d'un individu donné.
Document type :
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https://www.hal.inserm.fr/inserm-00151070
Contributor : Aurore Quentin <>
Submitted on : Monday, June 4, 2007 - 11:22:28 AM
Last modification on : Monday, March 4, 2019 - 2:07:54 PM
Long-term archiving on : Thursday, April 8, 2010 - 6:41:37 PM

Identifiers

  • HAL Id : inserm-00151070, version 1

Citation

Ammar Mechouche, Christine Golbreich, Bernard Gibaud. Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau. Jan 2007, pp.433-444. ⟨inserm-00151070⟩

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