Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau - Inserm - Institut national de la santé et de la recherche médicale Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau

Résumé

Cet article montre l'intérêt de combiner des méthodes numériques et symboliques pour obtenir une annotation sémantique des images IRM du cerveau humain. Il s'agit d'identifier des structures anatomiques du cortex cérébral humain, en utilisant conjointement des connaissances a priori de nature numérique et une ontologie des structures corticales du cerveau représentée en OWL DL, étendue par des règles SWRL. Ces connaissances symboliques a priori représentées dans des langages standards duWeb deviennent non seulement partageables mais permettent aussi un raisonnement automatique qui aide l'utilisateur à la labellisation des structures anatomiques mises en évidence dans des images IRM du cerveau d'un individu donné.
Fichier principal
Vignette du fichier
mechoucheegc2007final.pdf (644.75 Ko) Télécharger le fichier
Loading...

Dates et versions

inserm-00151070 , version 1 (04-06-2007)

Identifiants

  • HAL Id : inserm-00151070 , version 1

Citer

Ammar Mechouche, Christine Golbreich, Bernard Gibaud. Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau. 7èmes Journées Francophones en Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2007, Jan 2007, Namur, Belgium. pp.433-444. ⟨inserm-00151070⟩
303 Consultations
221 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More