Profiling the Non-genetic Origins of Cancer Drug Resistance with a Single-Cell Functional Genomics Approach Using Predictive Cell Dynamics

Highlights d Fate-seq links the drug response of a single cell to its own transcriptomic profile d Fate-seq recovers variable cell decision information from unstructured variability d It identifies molecular factors causing the intrinsic resistance to cancer drugs d A TRAIL therapeutic efficacy profile is performed in HeLa cells as proof of concept

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https://hal.science/hal-03001650

Soumis le : mercredi 2 décembre 2020-11:49:14

Dernière modification le : vendredi 12 avril 2024-15:46:03

Archivage à long terme le : mercredi 3 mars 2021-19:04:20

Dates et versions

hal-03001650 , version 1 (02-12-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-03001650 , version 1
DOI : 10.1016/j.cels.2020.08.019
PUBMED : 33099406
WOS : 000582118000005

Citer

Mickael Meyer, Agnès Paquet, Marie-Jeanne Arguel, Ludovic Peyre, Luis Gomes-Pereira, et al.. Profiling the Non-genetic Origins of Cancer Drug Resistance with a Single-Cell Functional Genomics Approach Using Predictive Cell Dynamics. Cell Systems, 2020, 11 (4), pp.367-374. ⟨10.1016/j.cels.2020.08.019⟩. ⟨hal-03001650⟩

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