Weakly-supervised convolutional neural networks of renal tumor segmentation in abdominal CTA images - Inserm - Institut national de la santé et de la recherche médicale Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue BMC Medical Imaging Année : 2020

Weakly-supervised convolutional neural networks of renal tumor segmentation in abdominal CTA images

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Imagerie médicale Ingénierie biomédicale Cancer
Fichier principal
Vignette du fichier
s12880-020-00435-w (2.04 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Laurent Jonchère  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02546702

Soumis le : lundi 28 septembre 2020-16:14:27

Dernière modification le : vendredi 10 mars 2023-16:18:23

Archivage à long terme le : mardi 29 décembre 2020-18:53:02

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02546702 , version 1 (28-09-2020)

Identifiants

Citer

Guanyu Yang, Chuanxia Wang, Jian Yang, Yang Chen, Lijun Tang, et al.. Weakly-supervised convolutional neural networks of renal tumor segmentation in abdominal CTA images. BMC Medical Imaging, 2020, 20 (37), ⟨10.1186/s12880-020-00435-w⟩. ⟨hal-02546702⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSERM UNIV-RENNES1 LTSI CRIBS UR1-MATH-STIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM UR1-BIO-SA
63 Consultations
94 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More