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Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
695
Nombre de notices
695
Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
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Sophie Loizillon, Simona Bottani, Aurélien Maire, Sebastian Ströer, Didier Dormont, et al.. Automatic motion artefact detection in brain T1-weighted magnetic resonance images from a clinical data warehouse using synthetic data. Medical Image Analysis, 2024, 93, pp.103073. ⟨10.1016/j.media.2023.103073⟩. ⟨hal-03910451v2⟩
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Simona Bottani, Elina Thibeau-Sutre, Aurélien Maire, Sebastian Ströer, Didier Dormont, et al.. Contrast-enhanced to non-contrast-enhanced image translation to exploit a clinical data warehouse of T1-weighted brain MRI. BMC Medical Imaging, 2024, 24 (1), pp.67. ⟨10.1186/s12880-024-01242-3⟩. ⟨hal-03497645v2⟩
Mots clés
Computational Pathology
Multiple Sclerosis
Direct access
Image synthesis
Data visualization
ADNI
Adversarial game
Reproducibility
Robotics
Object detection
Evaluation
HIV
Dimensionality reduction
Poetry generation
Deep learning
Brain MRI
Disease progression modeling
Wavelets
Literature
Weakly-supervised learning
Magnetic resonance imaging
Graph alignment
Multiple sclerosis
Zero-Shot Learning
Prediction
Reinforcement learning
Image processing
Neuroimaging
Riemannian geometry
Neural networks
Interpretability
Huntington's disease
Machine translation
Loss function
Computational pathology
Language acquisition
Longitudinal data
Mixture models
Cross-validation
FOS Mathematics
Deep generative models
Language Model
Stochastic optimization
Optimization and Control mathOC
Natural language processing
Bias
Adaptation
Whole slide images
First-order methods
Functional connectivity
Electronic health records
MRI
Human-in-the-loop
Alzheimer's Disease
Exoplanet detection
Action recognition
Computer Vision
Longitudinal study
Machine Learning
Genomics
Deep Learning
Ensemble learning
Microscopy
Computer vision
Large language models
ASPM
PET
Self-supervised learning
BERT
Machine learning
French
Simulation
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Robustness
Active learning
Hippocampus
Computational modeling
Cancer
Alzheimer’s disease
Algorithms
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Brain
Artificial intelligence
Kalman filter
Representation learning
Clustering
Inverse problems
Breast cancer
Variational autoencoder
Classification
Kernel methods
Curvature penalization
Validation
Data imputation
Fluorescence microscopy
Alzheimer's disease
Dementia
Segmentation
Optimization