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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Optimization
Alzheimer’s disease
Robustness
Dementia
Fluorescence microscopy
Portrait quality assessment
Weakly-supervised learning
Adaptation
Riemannian geometry
Portraits
Optimization and Control mathOC
Longitudinal data
Hippocampus
Breast cancer
Deep generative models
Bias
Action recognition
Brain
Human-in-the-loop
Inverse problems
Genomics
Microscopy
PET
Alzheimer's Disease
Language acquisition
Data imputation
Literature
Neural networks
Machine Learning
Language Model
Electronic health records
Cross-validation
FOS Mathematics
Whole slide images
Large language models
Online learning
Direct access
Mixture models
Computational Pathology
Multiple Sclerosis
PQA
First-order methods
Reinforcement learning
Segmentation
Machine learning
Functional connectivity
Exoplanet detection
French
Longitudinal study
Medical imaging
Data visualization
MRI
Computer vision
Artificial intelligence
Huntington's disease
Variational autoencoder
Image quality assessment
Neuroimaging
ADNI
Machine translation
Representation learning
Graph alignment
Multiple sclerosis
Self-supervised learning
Wavelets
Evaluation
Stochastic optimization
Language models
BERT
Prediction
Kalman filter
Image processing
Zero-Shot Learning
Poetry generation
Reproducibility
Disease progression modeling
Cancer
Image synthesis
Dimensionality reduction
Computational modeling
Alzheimer's disease
Interpretability
Curvature penalization
Variational inference
Kernel methods
Deep learning
Loss function
HIV
Ensemble learning
Brain MRI
Validation
Computer Vision
Object detection
Classification
Robotics
Computational pathology
Magnetic resonance imaging
Clustering
Deep Learning
Natural language processing