Planning and guidance of ultrasound guided High Intensity Focused Ultrasound cardiac arrhythmia therapy

Résumé : L'objectif des travaux présentés dans ce document est de développer de nouvelles méthodes de traitement d'images pour améliorer la planification et le guidage d'une thérapie par voie transœsophagienne de la fibrillation auriculaire à l'aide d'Ultrason Focalisé Haute Intensité. Le document est divisé en deux parties : la planification du traitement et le guidage de la thérapie. Pour la planification de la thérapie, l'idée est d'exploiter l'information acquise au stade préopératoire par un scanner X ou IRM afin de retrouver l'anatomie spécifique du patient et à y définir le futur geste thérapeutique. Plus particulièrement, nos différentes contributions ont porté sur une approche multi-atlas de segmentation de l'oreillette gauche et des veines pulmonaires ; le tracé des lignes de lésions sur le volume initial ou segmenté ; et la reconstruction d'un volume adapté à la future navigation transœsophagienne. Pour le guidage de la thérapie, nous proposons une nouvelle approche de recalage qui permet d'aligner les images échographiques peropératoires 2D et l'information 3D CT préopératoire. Dans cette approche, dans un premier temps nous avons sélectionné la mesure de similarité la plus adaptée à notre problématique à l'aide d'une évaluation systématique puis nous avons tiré profit des contraintes imposées à la sonde transœsophagienne par l'anatomie du patient pour simplifier la procédure de recalage. Toutes ces méthodes ont été évaluées sur des fantômes numériques ou physiques et sur des données cliniques.
Type de document :
Thèse
Signal and Image processing. Université Rennes 1, 2015. English. 〈NNT : 2015REN1S044〉
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Soumis le : mercredi 6 janvier 2016 - 13:49:15
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:40
Document(s) archivé(s) le : jeudi 7 avril 2016 - 16:00:30

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Zulma Sandoval Niño. Planning and guidance of ultrasound guided High Intensity Focused Ultrasound cardiac arrhythmia therapy. Signal and Image processing. Université Rennes 1, 2015. English. 〈NNT : 2015REN1S044〉. 〈tel-01241529v2〉

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