Study of algorithms to identify schizophrenia in the SNIIRAM database conducted by the REDSIAM network
Étude des algorithmes de repérage de la schizophrénie dans le SNIIR-AM par le réseau REDSIAM
Résumé
BACKGROUND:
The aim of the REDSIAM network is to foster communication between users of French medico-administrative databases and to validate and promote analysis methods suitable for the data. Within this network, the working group "Mental and behavioral disorders" took an interest in algorithms to identify adult schizophrenia in the SNIIRAM database and inventoried identification criteria for patients with schizophrenia in these databases.
METHODS:
The methodology was based on interviews with nine experts in schizophrenia concerning the procedures they use to identify patients with schizophrenia disorders in databases. The interviews were based on a questionnaire and conducted by telephone.
RESULTS:
The synthesis of the interviews showed that the SNIIRAM contains various tables which allow coders to identify patients suffering from schizophrenia: chronic disease status, drugs and hospitalizations. Taken separately, these criteria were not sufficient to recognize patients with schizophrenia, an algorithm should be based on all of them. Apparently, only one-third of people living with schizophrenia benefit from the longstanding disease status. Not all patients are hospitalized, and coding for diagnoses at the hospitalization, notably for short stays in medicine, surgery or obstetrics departments, is not exhaustive. As for treatment with antipsychotics, it is not specific enough as such treatments are also prescribed to patients with bipolar disorders, or even other disorders. It seems appropriate to combine these complementary criteria, while keeping in mind out-patient care (every year 80,000 patients are seen exclusively in an outpatient setting), even if these data are difficult to link with other information. Finally, the experts made three propositions for selection algorithms of patients with schizophrenia.
CONCLUSION:
Patients with schizophrenia can be relatively accurately identified using SNIIRAM data. Different combinations of the selected criteria must be used depending on the objectives and they must be related to an appropriate length of time.
Position du problème
Le réseau REDSIAM a pour objectif de favoriser la communication entre les utilisateurs des bases de données contenues dans le Sniiram, de valider et de promouvoir les méthodes d’analyses de ces données. Au sein de ce réseau, le groupe de travail « Troubles mentaux et du comportement » s’est intéressé aux algorithmes d’identification de la schizophrénie de l’adulte dans le Sniiram et a recensé au cours d’entretiens avec des experts, les critères d’identification des patients souffrant de cette pathologie.
Méthode
Après un travail de bibliographie, neuf experts de la schizophrénie ont été interrogés sur leurs procédés de repérage des patients vivant avec un trouble schizophrénique dans le Sniiram. Les entretiens ont eu lieu par téléphone, à partir d’un questionnaire.
Résultats
La synthèse des entretiens montre que le Sniiram contient différentes bases permettant le repérage des patients souffrant de schizophrénie : celle des ALD, celle des hospitalisations et celle relative aux traitements médicamenteux. Pour être le plus complet possible, un algorithme devrait s’appuyer sur l’ensemble des critères de repérage évoqués par les partenaires et présents dans ces bases. En effet, seul un tiers des personnes vivant avec un trouble schizophrénique semble bénéficier d’une ALD. Tous les patients ne sont pas hospitalisés et le codage des diagnostics lors d’hospitalisations, notamment en court-séjour MCO, n’est pas exhaustif. Pris séparément, les traitements antipsychotiques ne peuvent être employés comme critère de repérage car ils sont également délivrés à des patients souffrant de troubles bipolaires, voire à des patients présentant d’autres troubles. Il semble opportun de combiner ces critères complémentaires. Les experts ont attiré l’attention sur les prises en charge en ambulatoire, qui concernent près de 80 000 patients sans autre forme de suivi, même si celles-ci sont difficiles à chaîner avec les autres informations. Trois propositions d’algorithmes ont été faites par des experts, chacune combinant l’ensemble des critères évoqués.
Conclusion
Une identification des patients atteints de schizophrénie et pris en charge pour cette pathologie semble possible dans le Sniiram. Différentes combinaisons des critères retenus doivent être utilisées en fonction des objectifs poursuivis, sur une période adaptée.
Domaines
Santé publique et épidémiologie
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