Suivi d'individus dans des cartes de profondeurs par champ de Markov, dans un contexte de détection de chute

Résumé : Cet article propose une application des champs de Markov spatio-temporels (ST-MRFs) à l'analyse de cartes de profondeurs pour séparer et suivre des objets détectés dans une scène acquise par un capteur de profondeurs. La méthode comprend trois étapes, qui traitent la carte de profondeurs en amont du ST-MRF : la segmentation, l'estimation de mouvement, et la création et mise à jour de cartes d'objets. La méthode a été testée sur des séquences synthétiques et réelles : les résultats montrent la capacité de la méthode à séparer les objets se croisant dans l'image.
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Communication dans un congrès
Gretsi 2015, Sep 2015, Lyon, France. Actes du Gretsi 2015. 〈http://www.gretsi.fr/colloque2015/〉
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Contributeur : Jean-Louis Dillenseger <>
Soumis le : lundi 23 mai 2016 - 11:39:32
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:41

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Geoffroy Cormier, Jean-Marc Laferté, Guy Carrault, Jean-Louis Dillenseger, Vincent Gauthier. Suivi d'individus dans des cartes de profondeurs par champ de Markov, dans un contexte de détection de chute. Gretsi 2015, Sep 2015, Lyon, France. Actes du Gretsi 2015. 〈http://www.gretsi.fr/colloque2015/〉. 〈inserm-01319945〉

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