Regarding "Segmentation of heterogeneous or small FDG PET positive tissue based on a 3D-locally adaptive random walk algorithm" By DP. Onoma et al. - Inserm - Institut national de la santé et de la recherche médicale Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Computerized Medical Imaging and Graphics Année : 2015

Regarding "Segmentation of heterogeneous or small FDG PET positive tissue based on a 3D-locally adaptive random walk algorithm" By DP. Onoma et al.

Mathieu Hatt
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 840266

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Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
Dimitris Visvikis
Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale

Résumé

This letter to the editor adresses the issues of PET image segmentation and validation when implementing complex algorithms.

Domaines

Médecine nucléaire
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Soumis le : mercredi 11 mai 2016-11:25:42

Dernière modification le : mardi 28 février 2023-15:36:21

Archivage à long terme le : mercredi 16 novembre 2016-00:38:47

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Dates et versions

inserm-01314334 , version 1 (11-05-2016)

Identifiants

  • HAL Id : inserm-01314334 , version 1
  • PUBMED : 26494613

Citer

Mathieu Hatt, Dimitris Visvikis. Regarding "Segmentation of heterogeneous or small FDG PET positive tissue based on a 3D-locally adaptive random walk algorithm" By DP. Onoma et al.. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2015, 46 (3), pp.300-1. ⟨inserm-01314334⟩

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