Thorax tissues segmentation: a first step for a dynamic beating heart digital phantom

Abstract : In this paper, we present an approach to obtain a beating heart digital phantom. The goal of this phantom is to obtain a dynamic model of the beating heart surrounded with its neighbor closest tissues and organs. In this phantom, thirteen different tissues were segmented from a dynamic sequence of 20 thoracic CT volumes. We use a semi-automatic method to describe this tissues of the first volume. The temporal evolution of these tissues has then been estimated by propagating this first segmentation to the others volumes by an elastic registration. This dynamic digital phantom can now be used to simulate a therapy, to model the cardiac electrical field, to evaluate registrations methods.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. Actes des Journées RITS 2015, pp 158-159, 2015
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Contributeur : Frédérique Frouin <>
Soumis le : mardi 26 mai 2015 - 07:44:40
Dernière modification le : vendredi 16 février 2018 - 16:01:08
Document(s) archivé(s) le : jeudi 20 avril 2017 - 07:52:58

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Zulma Sandoval, Jean-Louis Dillenseger. Thorax tissues segmentation: a first step for a dynamic beating heart digital phantom. Journées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. Actes des Journées RITS 2015, pp 158-159, 2015. 〈inserm-01155019〉

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