MRI Estimation of T1 Relaxation Time Using a Constrained Optimization Algorithm

Fang Cao 1, * Olivier Commowick 1 Elise Bannier 1 Jean-Christophe Ferré 2 Gilles Edan 2 Christian Barillot 1
* Auteur correspondant
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : We propose a new method to improve T1 mapping with respect to the popular DESPOT1 algorithm. A distance function is de fined to model the distance between the pure signal and the measurements in presence of noise. We use a constrained gradient descent optimization algorithm to iteratively find the optimal values of T1 and M0. The method is applied to MR images acquired with 2 gradient echo sequences and diff erent flip angles. The performance of T1 mapping is evaluated both on phantom and on in vivo experiments.
Type de document :
Communication dans un congrès
P.-T. Yap et al. MBIA 2012, Oct 2012, Nice, France. pp.203-214, 2012
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Contributeur : Fang Cao <>
Soumis le : lundi 22 octobre 2012 - 16:49:56
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:06:13

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Citation

Fang Cao, Olivier Commowick, Elise Bannier, Jean-Christophe Ferré, Gilles Edan, et al.. MRI Estimation of T1 Relaxation Time Using a Constrained Optimization Algorithm. P.-T. Yap et al. MBIA 2012, Oct 2012, Nice, France. pp.203-214, 2012. 〈inserm-00723849〉

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