Nous proposons dans cet article un système de raisonnement à base de cas pour la recherche de dossiers patients similaires à un cas donné en requête. Nous nous intéressons à des dossiers patients constitués de plusieurs images accompagnées d'informations contextuelles (telles que l'âge, le sexe et les antécédents médicaux du patient). Plusieurs sources d'informations (parfois incomplètes) sont en effet généralement nécessaires pour diagnostiquer une pathologie. Nous proposons un outil de recherche basé sur les arbres de décision, qui sont bien adaptés pour traiter de l'information hétérogène et incomplète. Pour prendre en compte des images dans ce système, nous leur associons une signature définie à partir de leur contenu numérique. La méthode est évaluée sur une base de rétinopathies diabétiques classifiées. Sur cette base de données, les résultats sont intéressants : la précision atteint 79,5 % pour une fenêtre de retrouvaille de cinq cas, doublant pratiquement les résultats obtenus en n'utilisant que le contenu numérique d'une image.